Fusionar los datos de WoS y Scopus a partir de una tabla de correlación de etiquetas de campo, encontrando y eliminando documentos duplicados
Fusionar búsqueda de tópicos y también usar comodines para su búsqueda
Tres tipos de indicadores: Tasa promedio de crecimiento (AGR) Promedio de documentos por año (ADY) Porcentaje de documentos en los últimos años (PDLY)
Línea de tiempo, barras, tendencias en barras, evolución y Nube de palabras
Importar un conjunto de documentos de la base de datos de Web of Science (WoS) y Scopus, filtrar publicaciones por tipo de documento, fusionar datasets de WoS y Scopus a partir de una tabla de correlación de etiquetas de campo, Encontrar y eliminar documentos duplicados. Extracción del H-index para los tópicos analizados, extracción de país e institución afiliada de autores. Autores, países, o instituciones destacadas con base al primer autor del documento o a todos los autores del documento. Gráficas concisas del preprocesamiento y tabla de reporte, tópicos destacados y análisis de tópicos específicos. Comodines de búsqueda de tópicos, Tendencia de tópicos usando la tasa de crecimiento promedio (AGR) cinco diferentes tipos de gráficas. Línea de tiempo, barras, tendencias en barras, evolución y Nube de palabras. Interfaz de usuario gráfica. Interfaz gráfica amigable Tópicos destacados Análisis de tendencia
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ScientoPy es una herramienta de análisis cienciométrico de código abierto basada en Python .
Para citar ScientoPY: Ruiz-Rosero, J., Ramirez-Gonzalez, G. & Viveros-Delgado, J. Software survey: ScientoPy, una herramienta cienciométrica para el análisis de tendencias de temas en publicaciones científicas
