Bienvenido a ScientoPy, una herramienta de análisis bibliométrico de fuentes abiertas basada en Python

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Ruiz-Rosero, J., Ramirez-Gonzalez, G., & Viveros-Delgado, J. (2019) .

Software survey: ScientoPy, a scientometric tool for topics trend analysis in scientific publications. Scientometrics, 1-24.

 

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    @Article{Ruiz-Rosero2019,

    author="Ruiz-Rosero, Juan and Ramirez-Gonzalez, Gustavo and Viveros-Delgado, Jesus",

    Título="Software survey: ScientoPy, a scientometric tool for topics trend analysis in scientific publications",

    Tópicos="Scientometrics",

    año="2019",

    mes="Nov",

    día="01",

    volumen="121",

    número="2",

    páginas="1165--1188",

    El análisis bibliométrico es cada vez mayor en el campio de la investigación apoyada en diferentes herramientas. Algunas de estas herramientas están basadas en representación de redes o el análisis de temáticas. A pesar de años de desarrollo de herramientas, aún existe la necesidad de apoyar la fusión de información de diferentes fuentes y mejorar el análisis temporal longitudinal como parte de la evolución de los tópicos en tendencia. Desarrollamos una nueva herramienta bibliométrica de código abierto llamada ScientoPy y demostramos en un caso de uso para el tema de Internet de las cosas su funcionamiento. Esta herramienta contribuye a fusionar problemas de las fuentes de Scopus y Clarivate Web of Science, extrae y representa el índice H para el tema de análisis, y ofrece un conjunto de posibilidades de análisis temporal para autores, instituciones, comodines de tópicos y tópicos de tendencia utilizando cuatro opciones de visualización diferentes. Esta herramienta permite futuros análisis bibliométricos en diferentes campos emergentes.,

    issn="1588-2861",

    doi="10.1007/s11192-019-03213-w",

    url="https://doi.org/10.1007/s11192-019-03213-w" }

     

 

Publicaciones usando ScientoPY


Software survey: ScientoPy, a scientometric tool for topics trend analysis in scientific publications

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